Qu'est-ce que Kaiply ?
Kaiply est une plateforme complète de chatbot IA pour l'e-commerce. Elle combine un moteur de réponse par IA (RAG), un système de live chat humain, des recommandations produits et un système de tickets — le tout dans un widget embarqué sur votre site.
La différence avec un simple chatbot
La plupart des chatbots fonctionnent sur des règles prédéfinies ("si le client dit X, répondre Y"). Kaiply utilise le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l'IA cherche dynamiquement dans votre base de connaissances et génère une réponse contextuelle, précise et naturelle.
Résultat : votre chatbot répond à des questions imprévues, comprend les nuances, et ne se contente pas de réponses figées.
Les 5 modules de Kaiply
Moteur IA (RAG)
Répond aux questions de vos visiteurs en temps réel, en cherchant dans votre base de connaissances via la recherche vectorielle. Fonctionne avec GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Disponible 24h/24.
En savoir plus sur le RAG →Base de connaissances
Votre contenu (PDF, pages web, texte) est découpé, vectorisé et stocké dans pgvector. L'IA interroge cette base à chaque conversation pour fournir des réponses précises.
Ajouter des sources →Live Chat humain
Vos agents peuvent prendre la main sur les conversations depuis l'Inbox en temps réel. Transfert transparent avec contexte complet de la conversation IA.
Gérer les conversations →Recommandations produits
Importez votre catalogue CSV. Le chatbot recommande vos produits sous forme de carrousel visuel dans la conversation, basé sur la recherche sémantique.
Importer un catalogue →Système de tickets
Crée automatiquement des tickets de support quand vos visiteurs écrivent hors horaires ou quand l'IA ne peut pas répondre. Suivi et réponse depuis le dashboard.
Gérer les tickets →Le flux complet d'une conversation
Le widget intégré sur votre site capture le message et l'envoie à l'API Kaiply.
L'IA classifie le type de demande : question, recherche produit, demande de support, etc.
La requête est convertie en vecteur et comparée à tous les fragments de votre base de connaissances par similarité cosinus.
L'IA génère une réponse précise en utilisant uniquement le contexte trouvé (pas d'hallucination).
Si pertinent, le chatbot recherche aussi dans votre catalogue et ajoute un carrousel produits.
Si le score de confiance est bas ou si le visiteur le demande, la conversation passe en 'En attente' dans l'Inbox.
Cas d'usage principaux
- • Boutiques e-commerce — support automatique FAQ, recommandations produits, suivi commande
- • SaaS B2B — support documentation, onboarding, escalade vers CS
- • Agences — gestion multi-chatbots pour différents clients
- • Base de connaissances interne — support employés, documentation RH